데이터 파이프라인 관제
KullChip의 센서 데이터 수집부터 L2/L3 가공 및 저장까지의 실시간 흐름을 시각화합니다.
수집 중
L1: 센서 수집
가속도/자이로 50Hz
- Raw xyz (50Hz)
- GPS 궤적 (1s)
- 이벤트 윈도우
추론 중
L2: 로컬 가공
On-Device ML
- 행동 특징 추출
- KChip 파일 압축
- 개인정보 비식별화
대기 중
L3: 서버 동기화
Two-Track Sync
- gRPC 요약 전송
- .kchip 볼트 저장
- 격자 인덱싱
활성화
분석 및 시각화
빅데이터 통계
- 위험도 히트맵
- 강아지 맞춤 일기
- 행동 지수(KAI)
데이터 저장 아키텍처
계층별 데이터 보관 및 동기화 주기
L1 (Room DB)[SQLite]
보관 내용: 모바일/워치
실시간 보행 데이터 및 로컬 캐시 (비동 휘발성)
L2 (Vault)[Google Drive / Cloud]
보관 내용: 상세 로그(.kchip)
1초 단위 고해상도 로그, 위생/안전 분석용 원천 데이터
L3 (Global Index)[PostgreSQL]
보관 내용: 서버 인덱스
전체 사용자 요약 통계, 검색 및 랭킹 시스템
개인정보 보호 알고리즘 (PPA)
서버 전송 전 수행되는 비식별화 단계
위치 마스킹 (Geofencing)활성
사용자의 '집' 반경 50m 내의 상세 GPX 경로는 서버에 전송되기 전 자동으로 필터링되거나 노이즈가 추가됩니다.
연합 학습 (Fed. Learning)활성
원시 센서 데이터 전체를 서버로 보내는 대신, 기기 내에서 계산된 '가중치 업데이트'값만 전송하여 프라이버시를 보호합니다.